《專利法》視角“技術方案”客體判斷的思路

摘 要: 在電子信息化時代, 大數據處理、數據挖掘、人工智能、區塊鏈等新技術在各個傳統領域滲透融合。本文介紹了新業態形式下對《專利法》意義下的技術方案進行客體判斷的問題。 關鍵詞: 發明專利; 技術方案; 自然規律; 統計規律; 客體; 1 、引言 在黨的十九大報告中
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  摘 要: 在電子信息化時代, 大數據處理、數據挖掘、人工智能、區塊鏈等新技術在各個傳統領域滲透融合。本文介紹了新業態形式下對《專利法》意義下的“技術方案”進行客體判斷的問題。

  關鍵詞: 發明專利; 技術方案; 自然規律; 統計規律; 客體;

  1 、引言

  在黨的十九大報告中, 中央提出要將“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。習近平總書記指出:要加快新興領域和業態知識產權保護制度建設。新業態技術內容包括算法建模、用戶體驗、新興技術等, 特別是大數據處理、人工智能技術在各個傳統領域的滲透融合, 涉及人的參與的數據挖掘, 以及在傳統領域及新興領域中關于問題和對象的轉變。

  2 、新業態形式下對“技術方案”的判斷思路

  2.1、 客體判斷理論闡述

  新業態形式下我們需要以嶄新的視角看待《專利審查指南》中有關客體的判斷標準。《專利法》第2條第2款規定, 專利法所稱的發明是指對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。《專利審查指南》中, 又對《專利法》第2條第2款進行了解釋:技術方案是指對要解決的技術問題所采取的利用了自然規律的技術手段的集合。未采用技術手段解決技術問題, 以獲得符合自然規律的技術效果的方案, 不屬于《專利法》第2條第2款規定的客體。根據上述規定, 我們稱技術手段、技術問題、技術效果是技術方案判斷的三要素。

  在目前的專利審查過程中, 我們正是通過三要素進行客體的判斷。利用三要素進行客體的判斷, 需要考慮要解決的問題與所采用的手段的集合之間的關系是否受到自然規律的約束。但是《專利法》及《專利審查指南》都沒有對自然規律作詳細說明。按照《現代漢語詞典》的解釋, 自然規律是指“存在于自然界的客觀事物內部的規律”, 即物質運動固有的、本質的、穩定的聯系。

  現代自然科學揭示的規律大體有兩類, 即機械決定論規律和統計學規律。

  (1) 機械決定論規律。按照這種規律, 物質系統在每一時刻的狀態都是由系統的初始狀態和邊界條件單值地決定的。

  (2) 統計學規律。這種規律是由大量要素組成的系統的整體性特征, 而系統中的任一單個要素仍然服從機械決定論的規律。

  一般而言, 在利用機械決定論規律解決問題的過程中, 所采用的手段必然是符合自然規律的技術手段, 其通過技術手段解決的問題是技術問題, 實現的效果為技術效果。因此在發明專利審查實踐中, 如果一個方案利用機械決定論規律解決了問題, 則一般情況下認定為技術方案, 屬于專利保護的客體。而對于統計學規律的使用則應注意:歷史統計數據的使用并不必然構成技術手段, 仍需整體地看所解決的問題和為解決該問題而相應采用的手段是否是技術性的。如果是非技術性的, 則相應的方案不構成《專利法》意義上的技術方案, 不屬于專利保護的客體。

《專利法》視角“技術方案”客體判斷的思路

  2.2 、方案實例解析

  下面通過兩個正反案例來說明一個方案是否應用了符合自然規律的技術手段, 是否構成技術方案。

  案例1:一種呈現在線空間各成員的方法, 包括:基于用戶和聯系人在共享在線空間中的共存值和社交網絡關系數量來確定用戶和聯系人之間的關系值;將所述用戶與聯系人之間的關系值關聯到所述成員的在所述共享在線空間中使用的指定視覺表示;以及基于所述關系值來將多個聯系人相應的視覺表示進行縮放, 以適應可用屏幕空間, 從而使得具有較高關系值的聯系人具有較大視覺表示。

  案例解析:該方案要解決的問題是如何直觀區分多個聯系人之間的聯系緊密程度。為解決這一問題, 所采用的手段集合是根據用戶與多個共享在線空間的聯系人之間的關系值進行聯系人的放大或者縮小顯示。從關系值的確定來看, 是由用戶和成員在同一時間登錄在線社交空間的頻率來表示的共存值所決定的, 用網絡客觀數據來體現用戶聯系緊密程度, 遵循了自然規律。此外, 圖標差異化顯示 (放大/縮小) 利用了人眼的視覺感覺的自然屬性, 人眼對放大/突出顯示的圖像/字體會產生更為強烈的視覺刺激, 利用了人的自然屬性, 具有普遍性、客觀性和規律性, 不會因人而異, 遵循自然規律。該解決方案所要解決的問題與所采用的手段集合之間受自然規律約束。因此, 該解決方案構成技術方案。

  案例2:一種基于氣溫與經濟增長的用電需求預測方法, 其特征在于, 包括以下步驟:

  獲取歷史年度樣本區間各日的平均氣溫數據、各個月度/季度的最佳經濟指標增速數據和全社會用電量數據;

  構建逐年同月/季經濟增長指數計算模型, 根據所述歷史年度樣本區間各個月度/季度的最佳經濟指標增速數據, 計算得到歷史年度樣本區間各個月度/季度的經濟增長指數;

  根據所述歷史年度樣本區間各個月度/季度的全社會用電量數據、平均氣溫和經濟增長指數, 構建以全社會用電量為解釋變量的逐年同月/季計量經濟模型;

  將歷史年度樣本區間同月/季的平均氣溫取平均值, 計算得到目標月度/季度的平均氣溫預測值;

  獲取目標月度/季度的最佳經濟指標增速數據, 計算得到目標月度/季度的經濟增長指數預測值;

  根據所述以全社會用電量為解釋變量的逐年同月/季計量經濟模型、目標月度/季度的平均氣溫預測值和經濟增長指數預測值, 計算得到目標月度/季度的全社會用電量預測值。

  案例解析:本申請請求保護一種用電需求預測方法, 其根據歷史氣溫數據和經濟增長數據來預測全社會用電量, 這些氣溫和經濟增長數據僅僅是統計數據, 大數據處理本身或歷史統計數據本身的使用并不必然構成技術手段, 需整體地看解決的問題和為解決該問題而相應采用的手段是否是技術性的。本申請用電需求的預測是基于經濟-電力關系, 通過經濟指標的大數據分析而非通過設備固有的耗電性質來實現預測。從整體來看, 方案并未體現出氣溫參數、經濟指標與獲得的用電預測之間的關系是符合一定自然規律的, 其所采用的手段并非是遵循自然規律的技術手段。因此, 本申請的方案未解決技術問題, 未采用遵循自然規律的技術手段, 也并未獲得技術效果, 不構成技術方案。

  3、 結束語

  本文介紹了新業態下關于技術方案的判定理論, 通過兩個案例對方案是否使用了符合自然規律的技術手段進行了分析判斷, 這給工程技術人員在進行發明專利申請時提供了一定的借鑒和參考。

    王國海.新業態形式下專利審查的客體判斷[J].山東工業技術,2019(18):242. 轉載請注明來源。原文地址:http://www.xfcdqn.live/html/zhlw/20190621/8178204.html   

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